大家好，我是短挨低。我大學歷史系，後來不小心考上資工所，又不小心上了機器學習這門課，某一天我打開聖經課本PRML，糗了都看不懂，不是說好機器學習嗎？？

怎麼左翻右翻都是數學？？？騙我？？

費盡千辛萬苦終於有點頭緒，希望可以在這三十天透過這本書跟大家介紹一下機器學習是什麼！

前言

到底什麼是機器學習？？

機器學習是人工智慧的一個分支，一種實現人工智慧的途徑。
通常的作法就是在過去的資料中尋找某一種規律，藉以預測未來會發生什麼！

聽起來很神奇，不過他到底可以用在哪？

其實機器學習的應用已經充滿我們的生活惹。
例如很常見的手寫辨識，就可以用機器學習的方式來解決。

簡單來說，每一個人寫這個"難"字，寫起來一定不一樣，有的很美很正，有的很醜很歪，到底要怎麼判斷這是什麼字呢？傳統的機器學習呢，就會收集很多人寫的"難"，然後丟進去電腦，並且告訴電腦這是"難"。經過神奇的機器學習演算法，以後大家寫"難"，電腦就會知道這個是"難"了！

或著是你運氣很差，常常被騙錢，你就把騙你錢的人的資料都丟到電腦裡面，告訴電腦這些人騙你錢。以後有人跟你要錢的時候，你把他的資料跟電腦講，他就會說他會不會騙你錢了！

扯ㄅ

不過實際上當然沒那麼準...，像是第一個例子，你只教電腦一個字很醜的人的字，不跟他說一般人會怎麼寫字，你以後一般人寫字給電腦判斷，大概總是判斷錯誤。我想電腦心裡大概是在想這個字不夠醜吧。

介紹

PRML這本書呢全名叫做Pattern Recognition and Machine Learning，他是出版於2006年的書。

ok，看到這邊你已經可以發現，如果你追求的是最新最潮的技術，那這邊沒有QQ
不過這本書他包含了許多機器學習的基礎以及背後的原理，並且以相當有條理的方式跟讀者介紹，因此被很多學校的機器學習課程拿來當成課本。

被當成課本表示什麼意思呢？就是你只要大概知道這本書在幹麻，你就可以對外宣稱你懂機器學習惹！！！
所以秉持著拉人下水的精神，我就在這邊跟大家介紹一下這本書跟一些基礎的演算法！
小弟我才疏學淺，路過的神不要太苛責我QQ

30天的規劃

對於這三十天的規劃，簡單列點如下：

• 概論
• 機率
• 線性模型
• Kernel Method
• SVM
• EM algorithm

介紹到演算法的時候，我會以python實做，並且不免俗的也貼一份如果call function應該要怎麼做的版本XD
其實也不是不免俗，正如介紹所寫，小弟我大學文組，code寫的不好，只留我的太難看了QQ

我猜測有人可能會想知道演算法是什麼，當年我也不知道是什麼，我只覺得，"天啊這個詞好潮好厲害"。簡單介紹一下，演算法指的是從開始的狀態到結束的狀態，中間的步驟。

這樣講我也聽不懂就是了，簡單來說呢，就是例如下圖
這就是一個有問題到沒問題的演算法！

希望你可以大概理解，如果還是不行，沒關係不用在意，反正對我們的文章不太重要！

內容有點多，希望我可以完整寫完QQ
如果在哪邊有問題，也歡迎留言問我。